The evolutionary landscape of the chromatin modification machinery reveals lineage specific gains, expansions, and losses
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Notice bibliographique
Résumé
Model organisms such as yeast, fly, and worm have played a defining role in the study of many biological systems. A significant challenge remains in translating this information to humans. Of critical importance is the ability to differentiate those components where knowledge of function and interactions may be reliably inferred from those that represent lineage-specific innovations. To address this challenge, we use chromatin modification (CM) as a model system for exploring the evolutionary properties of their components in the context of their known functions and interactions. Collating previously identified components of CM from yeast, worm, fly, and human, we identified a "core" set of 50 CM genes displaying consistent orthologous relationships that likely retain their interactions and functions across taxa. In addition, we catalog many components that demonstrate lineage specific expansions and losses, highlighting much duplication within vertebrates that may reflect an expanded repertoire of regulatory mechanisms. Placed in the context of a high-quality protein-protein interaction network, we find, contrary to existing views of evolutionary modularity, that CM complex components display a mosaic of evolutionary histories: a core set of highly conserved genes, together with sets displaying lineage specific innovations. Although focused on CM, this study provides a template for differentiating those genes which are likely to retain their functions and interactions across species. As such, in addition to informing on the evolution of CM as a system, this study provides a set of comparative genomic approaches that can be generally applied to any biological systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle