Women with polycystic ovarian syndrome had excess hair, irregular or absent menstruation, and infertility and felt<i>freakish</i>,<i>abnormal</i>, and<i>not proper women</i>
Notice bibliographique
Résumé
Kitzinger C, Willmott J. ‘The thief of womanhood’: women’s experience of polycystic ovarian syndrome. Soc Sci Med2002 ; 54 : 349 –61 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTIONS: What are the experiences of women with polycystic ovarian syndrome (PCOS)? How do they negotiate their identities as women? Exploratory qualitative design. United Kingdom. 30 women (mean age 29 y, 80% white) with PCOS recruited through a mailing to members of a national PCOS self help organisation. Indepth, semistructured, tape recorded interviews were conducted in the women’s homes and lasted 45–90 minutes. The interview schedule was broad based and wide ranging, and was designed to allow women to tell their own stories. The interview schedule had open ended questions with prompts and follow up questions. Data were transcribed using simple orthographic notation, and analysis relied on organising sections of the data into recurrent themes. PCOS was very important in the everyday lives of most participants. Many women talked about the frustration and anger they felt about delays in diagnosis, the lack of information provided by health … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DSocial%2Bscience%2B%2526%2Bmedicine%26rft.stitle%253DSoc%2BSci%2BMed%26rft.aulast%253DKitzinger%26rft.auinit1%253DC.%26rft.volume%253D54%26rft.issue%253D3%26rft.spage%253D349%26rft.epage%253D361%26rft.atitle%253D%2527The%2Bthief%2Bof%2Bwomanhood%2527%253A%2Bwomen%2527s%2Bexperience%2Bof%2Bpolycystic%2Bovarian%2Bsyndrome.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252FS0277-9536%252801%252900034-X%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11824912%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/S0277-9536(01)00034-X&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11824912&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F6%2F1%2F30.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000173266800004&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».