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Enregistrement W1986915674 · doi:10.1128/jvi.02423-06

Mapping and Characterization of the Primary and Anamnestic H-2 <sup>d</sup> -Restricted Cytotoxic T-Lymphocyte Response in Mice against Human Metapneumovirus

2007· article· en· W1986915674 sur OpenAlexaff
Guillermina A. Melendi, Fidel Zavala, Ursula J. Buchholz, Guy Boivin, Peter L. Collins, Steven R. Kleeberger, Fernando P. Polack

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthJohns Hopkins UniversityU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésEpitopeHuman metapneumovirusCTL*SubdominantBiologyVirologyCytotoxic T cellCellular immunityVirusImmunologyCD8Immune systemAntigenRespiratory systemRespiratory tract infectionsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytotoxic T lymphocytes (CTLs) are important for the control of virus replication during respiratory infections. For human metapneumovirus (hMPV), an H-2(d)-restricted CTL epitope in the M2-2 protein has been described. In this study, we screened the hMPV F, G, N, M, M2-1, and M2-2 proteins using three independent algorithms to predict H-2(d) CTL epitopes in BALB/c mice. A dominant epitope (GYIDDNQSI) in positions 81 to 89 of the antitermination factor M2-1 and a subdominant epitope (SPKAGLLSL) in N(307-315) were detected during the anti-hMPV CTL response. Passive transfer of CD8(+) T-cell lines against M2-1(81-89) and N(307-315) protected Rag1(-/-) mice against hMPV challenge. Interestingly, diversification of CTL targets to include multiple epitopes was observed after repetitive infections. A subdominant response against the previously described M2-2 epitope was detected after the third infection. An understanding of the CTL response against hMPV is important for developing preventive and therapeutic strategies against the virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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