On-Column Sample Enrichment for Capillary Electrophoresis Sheathless Electrospray Ionization Mass Spectrometry: Evaluation for Peptide Analysis and Protein Identification
Notice bibliographique
Résumé
Although several designs have been advanced for coupling sample enrichment devices to a sheathless electrospray ionization-mass spectrometry (MS) interface on a capillary electrophoresis (CE) column, most of these approaches suffer from difficulties in fabrication, and the CE separation efficiency is degraded as a result of the presence of coupling sleeves. We have developed a design that offers significant improvements in terms of ease of fabrication, durability, and maintenance of the integrity of the CE-separated analyte zones. Capillaries with different inside and outside diameters were evaluated to optimize the performance of the CE-MS system, resulting in a mass limit of detection of 500 amol for tandem MS analysis of a standard peptide using a 20-microm-i.d. capillary. The improved design incorporates an efficient method to preconcentrate a sample directly within the CE capillary followed by its electrophoretic separation and detection using a true zero dead-volume sheathless CE-MS interface. Testing of this novel CE-MS system showed its ability to characterize proteomic samples such as protein digests, in-gel-digested proteins, and hydrophobic peptides as well as to quantitate ICAT-labeled peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».