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Enregistrement W1986920904 · doi:10.1094/phyto-98-1-0087

Quantitative Trait Loci for Fusarium Head Blight Resistance in a Recombinant Inbred Population of Wangshuibai/Wheaton

2007· article· en· W1986920904 sur OpenAlexaff
Jun Yu, Guihua Bai, Wenchun Zhou, Yanhong Dong, F. L. Kolb

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCooperative State Research, Education, and Extension ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyFusariumQuantitative trait locusTraitInbred strainPopulationResistance (ecology)Fungi imperfectiGeneticsBotanyAgronomyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of diverse sources of Fusarium head blight (FHB)-resistant germplasm in breeding may significantly improve wheat resistance to FHB. Wangshuibai is an FHB-resistant Chinese landrace unrelated to cv. Sumai 3, the most commonly used FHB-resistant source. In all, 139 F(6) recombinant inbred lines were developed from a cross between Wangshuibai and an FHB-susceptible cultivar, Wheaton, to map quantitative trait loci (QTL) for wheat resistance to initial infection (type I resistance), spread of FHB symptoms within a spike (type II resistance), and deoxynivalenol (DON) accumulation (type III resistance) in infected grain. The experiments were conducted in a greenhouse at Manhattan, KS from 2003 to 2005. More than 1,300 simple-sequence repeat and amplified fragment length polymorphism markers were analyzed in this population. Five QTL for type I resistance were detected on chromosomes 3AS, 3BS, 4B, 5AS, and 5DL after spray inoculation; seven QTL for type II resistance were identified on chromosomes 1A, 3BS, 3DL, 5AS, 5DL, and 7AL after point inoculation; and seven QTL for type III resistance were detected on chromosomes 1A, 1BL, 3BS, 5AS, 5DL, and 7AL with the data from both inoculation methods. These QTL jointly explained up to 31.7, 64, and 52.8% of the phenotypic variation for the three types of FHB resistance, respectively. The narrow-sense heritabilities were low for type I resistance (0.37 to 0.41) but moderately high for type II resistance (0.45 to 0.61) and type III resistance (0.44 to 0.67). The QTL on the distal end of 3BS, 5AS, and 5DL contributed to all three types of resistance. Two QTL, on 7AL and 1A, as well as one QTL near the centromere of 3BS (3BSc), showed effects on both type II and type III resistance. Selection for type II resistance may simultaneously improve type I and type III resistance as well. The QTL for FHB resistance identified in Wangshuibai have potential to be used to pyramid FHB-resistance QTL from different sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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