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Enregistrement W1986921363 · doi:10.1504/ijhpcn.2005.007863

Optimal all-to-all personalised exchange in a novel optical multistage interconnection network

2005· article· en· W1986921363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of High Performance Computing and Networking · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkGigabitNode (physics)InterconnectionLow latency (capital markets)Bandwidth (computing)Multistage interconnection networksDistributed computingLatency (audio)Transmission (telecommunications)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An all-to-all personalised exchange is one of the most dense collective communication operations in parallel and distributed computing and communication applications. Each node in the network needs to send a different message to each of the other nodes. Advances in electro-optic switches have made optical communication a good networking choice that can satisfy the high channel bandwidth, low communication latency, low error rate, and gigabit transmission requirements of high performance computing and communication applications. Previously proposed optical multistage interconnection networks (MINs) require at least two passes to send a message from each node to a different node (to realise a permutation) in the network. In this paper, we propose an MIN that requires only one pass to realise a permutation. That is, the new MIN requires n–1 passes instead of 2n passes, the requirement for other optical MINs, for an all-to-all personalised exchange. The new network is optimal in terms of the number of passes that is required for an all-to-all personalised exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle