Language-Specific Effects of Task Demands on the Manifestation of Specific Language Impairment: A Comparison of English and Icelandic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous research has indicated that the manifestation of specific language impairment (SLI) varies according to factors such as language, age, and task. This study examined the effect of task demands on language production in children with SLI cross-linguistically. METHOD: Icelandic- and English-speaking school-age children with SLI and normal language (NL) peers (n = 42) were administered measures of verbal working memory. Spontaneous language samples were collected in contexts that vary in task demands: conversation, narration, and expository discourse. The effect of the context-related task demands on the accuracy of grammatical inflections was examined. RESULTS: Children with SLI in both language groups scored significantly lower than their NL peers in verbal working memory. Nonword repetition scores correlated with morphological accuracy. In both languages, mean length of utterance (MLU) varied systematically across sampling contexts. Context exerted a significant effect on the accuracy of grammatical inflection in English only. Error rates were higher overall in English than in Icelandic, but whether the difference was significant depended on the sampling context. Errors in Icelandic involved verb and noun phrase inflection to a similar extent. CONCLUSIONS: The production of grammatical morphology appears to be more taxing for children with SLI who speak English than for those who speak Icelandic. Thus, whereas children with SLI in both language groups evidence deficits in language processing, cross-linguistic differences are seen in which linguistic structures are vulnerable when processing load is increased. Future research should carefully consider the effect of context on children's language performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».