Partenariat en action : une approche novatrice d’application des connaissances pour améliorer les résultats chez les personnes atteintes de fibromyalgie
Notice bibliographique
Résumé
QU'EST-CE QUE L'APPLICATION DES CONNAISSANCES?La cre ´ation de nouvelles connaissances par la recherche en sante ´parvient rarement a `se traduire par des changements approprie ´s dans la pratique des soins de sante ´1.En fait, de 10 a `20 ans peuvent e ˆtre ne ´cessaires pour que l'information acquise dans le cadre de la recherche trouve sa place dans les pratiques cliniques de tous les jours 1 .La diffe ´rence entre les meilleurs soins (fonde ´s sur des faits scientifiques) et les soins traditionnels a e ´te ´qualifie ´e par Graham et ses colle `gues de « fosse ´entre les connaissances et la pratique 2 ».Ce fosse ´ a son importance pour un nombre conside ´rable de patients ne recevant pas les meilleurs soins possible ou qui, dans certains cas, rec ¸oivent des soins qui pourraient potentiellement leur e ˆtre ne ´fastes 2 .Les Instituts de recherche en sante ´du Canada (IRSC) cherchent a ` combler ce fosse ´en acce ´le ´rant la transposition de nouvelles connaissances acquises par la recherche en pratiques et re ´sultats ame ´liore ´s en soins de sante ´.Ce processus porte le nom d'application des connaissances (AC) 3 .Dans le pre ´sent document, nous allons introduire le concept d'AC, tel que de ´fini par les IRSC et faire e ´tat d'un projet novateur visant a `diffuser les re ´sultats d'une revue syste ´matique de Cochrane re ´alise ´e en 2007 et portant sur les effets de l'exercice sur la fibromyalgie (FM) 4 .Le travail de collaboration re ´alise ´par un petit sous-groupe des IRSC qui consistait a `diffuser les priorite ´s de recherche identifie ´es par les auteurs de la revue syste ´matique en ayant recours a `un format adapte ´a `la communaute ´ de recherche en FM, devrait pre ´senter un inte ´re ˆt certain pour les physiothe ´rapeutes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».