Proximity, land, labor and planning? Logistics industry perspectives on facility location
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractDistribution, warehousing and logistics facilities located in Canadian municipalities have significant impacts on surrounding land uses and on nearby transportation infrastructure, not to mention the broader socio-economic environment. While there is considerable literature available concerning the location choices of generic industrial firms, explorations of logistics firms' locations have been less extensive. This is somewhat surprising because of the increasing ability of logistics firms to relocate and the potential issues surrounding their activity, for example related to the amount of freight traffic that they generate. The goal of this research is to explore the relative importance of location factors that attract/retain logistics firms to a community, and identify potential issues of operational conflict between municipalities, their residents, and logistics firms. Factors that were found to negatively influence the attractiveness of a particular location (push factors) were land costs and tax rates, a lack of skilled workers, and a lack of land available for expansion on site. Location factors that retained firms at a particular location were access to customers and suppliers, having the ability to operate 24/7 and proximity to highways. There is a need for the public sector, including planners and economic developers, to better understand the requirements of the logistics industry in order to accommodate these firms while mitigating potentially adverse impacts to communities.Keywords: Location FactorsLogisticsLand Use PlanningTransportation Planning
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle