Sargramostim (GM-CSF) for Induction of Remission in Crohnʼs Disease: A Cochrane Inflammatory Bowel Disease and Functional Bowel Disorders Systematic Review of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We planned to systematically review the efficacy of sargramostim (granulocyte colony stimulating factor [GM-CSF]) for remission induction in patients with Crohn's disease (CD). METHODS: A literature search to April 2011 was performed to identify all randomized trials studying sargramostim in patients with CD. The Cochrane risk of bias tool was used to evaluate study quality and the GRADE criteria were utilized to assess the overall quality of the evidence. RESULTS: Three randomized studies (total 537 patients) were identified. The risk of bias was low for the three included studies. There was no statistically significant difference in the proportion of patients who achieved clinical remission (GM-CSF 25.3%; placebo 17.5%; relative risk [RR] 1.67; 95% confidence interval [CI] 0.80-3.50; P = 0.17), or 100-point clinical response (GM-CSF 38.3%; placebo 24.8%; RR 1.71 95% CI 0.98-2.97; P = 0.06). There was no statistically significant difference in the proportion of patients (GM-CSF 95.8%; placebo 89.3%) who experienced adverse events (RR 1.07; 95% CI 0.99-1.16; P = 0.08), or serious adverse events (GM-CSF 12.0% vs. placebo 4.8%; RR 2.21; 95% CI 0.84-5.81; P = 0.11). CONCLUSIONS: Sargramostim does not appear to be more effective than placebo for induction of clinical remission or improvement in active CD. However, the GRADE analysis indicates that the overall quality of the evidence for the primary and secondary outcomes was low due to sparse data and heterogeneity, indicating that further research likely would have a significant impact on the effect estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».