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Enregistrement W1986935840 · doi:10.1021/jm801224t

Structure−Activity Relationships of Orotidine-5′-Monophosphate Decarboxylase Inhibitors as Anticancer Agents

2009· article· en· W1986935840 sur OpenAlexaff
Angélica M. Bello, Danijela Konforte, Ewa Poduch, Caren Furlonger, Lianhu Wei, Yan Liu, Melissa Lewis, E.F. Pai, Christopher J. Paige, Lakshmi P. Kotra

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryUridineNucleosideStereochemistryEnzymeCovalent bondBiochemistryActive siteRNAOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of 6-substituted and 5-fluoro-6-substituted uridine derivatives were synthesized and evaluated for their potential as anticancer agents. The designed molecules were synthesized from either fully protected uridine or the corresponding 5-fluorouridine derivatives. The mononucleotide derivatives were used for enzyme inhibition investigations against ODCase. Anticancer activities of all the synthesized derivatives were evaluated using the nucleoside forms of the inhibitors. 5-Fluoro-UMP was a very weak inhibitor of ODCase. 6-Azido-5-fluoro and 5-fluoro-6-iodo derivatives are covalent inhibitors of ODCase, and the active site Lys145 residue covalently binds to the ligand after the elimination of the 6-substitution. Among the synthesized nucleoside derivatives, 6-azido-5-fluoro, 6-amino-5-fluoro, and 6-carbaldehyde-5-fluoro derivatives showed potent anticancer activities in cell-based assays against various leukemia cell lines. On the basis of the overall profile, 6-azido-5-fluoro and 6-amino-5-fluoro uridine derivatives exhibited potential for further investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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