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Enregistrement W1986944839 · doi:10.1055/s-2007-984554

Modified Technique and Ptosis Clamp for Surgical Correction of Congenital Pediatric Ptosis by Anterior Levator Resection

2007· article· en· W1986944839 sur OpenAlexaff
Kayvan Keyhani, Michael Ashenhurst

Notice bibliographique

RevueFacial Plastic Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePtosisEyelidSurgeryFrontalis muscleResectionClampLagophthalmos

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital ptosis is due to a dysgenesis of the levator complex with the levator muscle being replaced by fatty and fibrous tissue. This dysfunction of the levator muscle gives rise to the classic triad of findings in congenital ptosis, including ptosis in the primary position, lagophthalmos in downgaze, and a poorly formed eyelid crease. There are traditionally two ways to surgically correct congenital ptosis, levator resection and frontalis suspension (by utilizing a myriad of both autogenous and synthetic materials). Although frontalis suspension is the more utilized surgical option for the correction of congenital ptosis, the complication rate due to the use of synthetic materials is not insignificant. Many surgeons feel that the contour and appearance of the eyelid following levator resection is superior to the frontalis suspension technique. Thus, levator resection for congenital ptosis can be one of the most satisfactory and physiologically normal of the ptosis procedures. Surgery for congenital ptosis can however be unpredictable in outcome. We propose a modified technique for levator resection as well as a newly designed and modified Berke ptosis clamp for levator resection surgery. Postoperative results with the modified technique as well as clamp have been very encouraging with excellent postoperative lid contour and height. The author has utilized this clamp and modified technique in over 350 lid surgeries over the past ten years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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