Surface-Enhanced Spectra on D-Gluconic Acid Coated Silver Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Coated silver (Ag) colloids synthesized with D-glucose permit the observation of surface-enhanced fluorescence (SEF) and surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS) of the rhodamine B (RhB) molecule. The organic coating formed during the synthesis of the Ag nanostructures was identified by its surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectrum as D-gluconic acid. The RhB molecule is used to exemplify the distance dependence of SEF and SERRS on the coated Ag nanostructures. The fluorescence enhancement factor for RhB on D-gluconic acid coated silver nanoparticles was determined experimentally and estimated using a simple model. Further support for the plasmon enhancement is obtained from the fact that the measured fluorescence lifetime of RhB on the silver coated with D-gluconic acid is shorter than that found on a glass surface. A very modest enhancement factor is obtained, as expected for very short distance between RhB and the metal surface. Given the very thin metal-fluorophore separation, estimated from the size of the D-gluconic acid, the energy transfer or fluorescence quenching is still efficient and the SEF enhancement is just overcoming the energy transfer. Therefore, both SEF and SERRS are observed. Notably, the aggregation of coated nanoparticles also increases the enhancement factor for SEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».