Advanced regeneration and seedling establishment in small cutblocks in high-elevation sprucefir forest at Sicamous Creek, southern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We examined the potential of natural regeneration for stocking 1-ha patch cuts in high-elevation Engelmann spruce (Picea engelmannii Parry) subalpine fir (Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) forests. Using the Sicamous Creek Silvicultural Systems site, which was harvested during winter 19941995, we established 1-m2 plots in patch cuts, forest edge, and untreated control forest. We marked and recorded microsite characteristics for all advanced regeneration and new recruits for up to 5 years; over 12 000 individuals were included. Advanced regeneration was abundant and was about one-quarter spruce. Spruce and fir germinants occurred in all years, but numbers varied greatly, with a very large cohort in 1998. Both advanced regeneration and new recruits were concentrated on decaying logs. Mortality of advanced regeneration was high in the patch cuts following harvest, but subsequent survival was good, approaching rates in the untreated forest within 4 years. Survival rates were higher for spruce than fir, but differed little among surface types and microtopographic positions. Survival of new recruits was high, approximately 50% the first year and 70% during the second, and was similar between spruce and fir. If the 1998 cohort has similar survival, the patch cuts could be adequately stocked. Use of natural regeneration, in combination with infill planting, is a viable option for stocking small openings in wet high-elevation forests in southern British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».