Students' motivational profiles and achievement outcomes in physical education: A self-determination perspective.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies in educational settings have examined the relations between students' intrinsic and extrinsic motivation and relevant outcomes. In most of those studies a global indicator of self-determined motivation as defined by Self-Determination Theory was created to examine the relations between motivation as a global construct, its antecedents and specific outcomes. The purpose of this paper was to extend this line of research by examining (1) whether the different types of motivation proposed by SDT can combine into distinct profiles as identified by cluster analysis and (2) the links between those profiles and objective criteria of achievement. In Study 1, motivation toward physical education was assessed at the beginning of a 10-week gymnastics teaching cycle and performance was assessed at the end of the cycle, among a sample of high school students (N= 215). Study 2 (N=210) extended the results of Study 1 by controlling the initial performance of the students, measuring the effort they exerted and recording the grade obtained. Cluster analyses revealed three motivational profiles: self-determined, non self-determined and moderate levels of both types of motivation. Path analysis showed that the self-determined profile was related to the best level of achievement. The results are discussed in terms of their implications for the assessment of students' motivational profile and the consequences that those profiles may have for educational outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».