Increased severity of renal impairment in nephritic mice lacking the EP<sub>1</sub> receptor
Notice bibliographique
Résumé
In experimental glomerulonephritis, inhibition of renal prostaglandin (PG) synthesis by nonsteroidal-anti-inflammatory drugs (NSAIDs) moderates proteinuria, yet can induce harmful effects on renal blood flow and Na+ - K+ - water balance thereby implicating 1 or more prostanoid receptor subtypes. We investigated the role of the PGE2 EP1 receptor in nephritis since it is expressed in the glomerulus, collecting duct and vasculature in which its activity might contribute to adaptive or maladaptive responses. Accordingly, a mouse model of accelerated antiglomerular basement membrane (anti-GBM) nephrotoxic serum (NTS) nephritis was induced in mice with targeted-deletion of the EP1 receptor (EP1-/-). Proteinuria was similar between wild-type (wt) and EP1-/- NTS groups, thus negating a role for this subtype in modulating the glomerular permeability barrier in this model of anti-GBM NTS. However, overall renal damage was more acute in NTS EP1-/- mice, as evidenced by the degree of glomerular mesangial matrix expansion and the frequency of tubular dilatations. These changes in renal pathology were accompanied by stronger impairment of renal function in NTS EP1-/- mice, such that levels of serum creatinine, urea, Na+, and K+ were each significantly higher than those observed in NTS wt mice. Lastly, compared with wt mice, induction of NTS more severely reduced urine osmolality and body mass in EP1-/- mice. Taken together, the increased renal impairment seen in NTS EP1-/- mice suggests that the EP1 subtype plays a compensatory role in the context of acute nephritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».