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Enregistrement W1986972006 · doi:10.1300/j054v17n01_02

From Public Education to Social Marketing: The Evolution of the Canadian Heritage Anti-Racism Social Marketing Program

2007· article· en· W1986972006 sur OpenAlex
Judith Madill, Frances Abele

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nonprofit & Public Sector Marketing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial marketingPublic Sector MarketingMarketingPublic relationsMultitudeMarketing researchMarketing managementGovernment (linguistics)Marketing scienceReturn on marketing investmentInfluencer marketingBusiness-to-governmentSociologyBusinessPolitical scienceRelationship marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Social marketing plays a critical role in a multitude of government programs, yet little research has examined how social marketing programs commence and develop over time. Utilizing a case-study methodology, this article documents the evolution of a large-scale social marketing program–the March 21 Canadian Heritage anti-racism campaign. The research reveals that this program did not begin as a social marketing program, but rather as a public-education campaign. Over the years it took on many, but not all, of the characteristics of a social marketing program. Further research expanding the scope of this study and examining whether this evolutionary pattern is common for government and not-for-profit social marketing programs at other levels, in other sectors, jurisdictions, and countries is recommended. The results are thought to be of interest to those concerned with both the theory and practice of developing strategies for the marketing of social marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle