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Enregistrement W1986979783 · doi:10.1111/jpim.12261

Product Life‐Cycle Management and Distributor Contribution to New Product Development

2015· article· en· W1986979783 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Product Innovation Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensConcordia UniversityHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNew product developmentProduct (mathematics)Product lifecycleBusinessTypologyProcess managementProduct life-cycle managementProduct managementProduct designMarketingTask (project management)Computer scienceKnowledge managementSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the initial launch of a new product, distributors are frequently among the first to learn about product‐related problems through the information they get about how it is perceived and used by customers, and how it might be improved or adapted for broader market coverage. For producers, such information, which has the potential to impact new product development ( NPD ) activities during the product life‐cycle management ( PLM ) phase that follows launch, can be decisive for ensuring the continued viability of the product in the medium to longer term. The goal of this article is to better understand how distributors contribute to producer PLM activities by engaging in product‐related information processing. A typology of four distinct scenarios is developed by integrating three conceptual themes: organizational information processing, dynamic capabilities, and task complexity. Each scenario results from the interplay of the distributor's level (low/high) of capability—specifically, a combination of information coordination and management of interorganization relations—and of the degree (low/high) of complexity of the product‐related problem. The four scenarios are analyzed and described in terms of NPD ‐related information processing. According to the typology, distributors act as “problem informers” (low capability/high complexity), “solution advisors” (low capability/low complexity), “solution implementers” (high capability/low complexity), or “solution managers” (high capability/high complexity). Fourteen in‐depth interviews with distributors and producers in industrial goods provide empirical evidence for the analysis, description, and support of each scenario. The article contributes to NPD by shedding light on the role of distributors in terms of incremental innovation in the context of PLM . Developers of new products can use the typology in planning for distributor involvement in PLM activities; distributors can use it to map out their current and future level of engagement in PLM ‐related activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle