Apparent B-type natriuretic peptide selectivity in the kidney due to differential processing
Notice bibliographique
Résumé
Two natriuretic peptides, atrial natriuretic peptide (ANP) and B-type natriuretic peptide (BNP), are found principally in the heart. In preliminary experiments with mouse kidney cells or slices, we found mouse BNP1-45 much more potent than ANP1-28 in causing elevations of cGMP (>50-fold). The guanylyl cyclase-A (GC-A) receptor has been suggested to represent the primary means by which both peptides signal. In cultured cells overexpressing GC-A, BNP and ANP were almost equivalent in potency, suggesting that a receptor unique for BNP exists in the kidney. However, in mice lacking the GC-A gene, neither BNP nor ANP significantly elevated cGMP in kidney slices. Phosphoramidon, a neutral endopeptidase inhibitor, shifted the apparent potency of ANP to values equivalent to that of BNP, suggesting these kidney cell/slices rapidly degrade ANP but not BNP. Mass spectroscopic analysis confirmed that ANP is rapidly cleaved at the first cysteine of the disulfide ring, whereas BNP is particularly stable to such cleavage. Other tissues (heart, aorta) failed to significantly degrade ANP or BNP, and therefore the kidney-specific degradation of ANP provides a mechanism for preferential regulation of kidney function by BNP independent of peripheral ANP concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».