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Enregistrement W1986986101 · doi:10.1186/1471-2407-8-2

Interstitial fluid pressure, vascularity and metastasis in ectopic, orthotopic and spontaneous tumours

2008· article· en· W1986986101 sur OpenAlexafffund
Sarah Jane Lunt, Tuula Kalliomäki, Allison Brown, Victor X. D. Yang, Michael Milosevic, Rićhard P. Hill

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity Health Network
Mots-clésMedicineVascularityLymphangiogenesisPathologyTransplantationSurgical oncologyMammary carcinomaRadiation therapyCervixMetastasisAngiogenesisLymphatic systemFibrosarcomaCancerCancer researchCarcinomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High tumour interstitial fluid pressure (IFP) has been adversely linked to poor drug uptake in patients, and to treatment response following radiotherapy in cervix cancer patients. In this study we measured IFP values in a selection of murine and xenograft models, spontaneously arising or transplanted either intramuscularly (i/m) or orthotopically and analysed their relationship to tumour vascularity and metastatic spread. METHODS: KHT-C murine fibrosarcoma, ME180 and SiHa human cervix carcinoma were grown either intramuscularly (i/m), sub-cutaneously (s/c) or orthotopically. Polyoma middle-T (MMTV-PyMT) transgenic spontaneous mammary tumours were studied either as spontaneous tumours or following orthotopic or i/m transplantation. IFP was measured in all tumours using the wick-in-needle method. Spontaneous metastasis formation in the lungs or lymph nodes was assessed in all models. An immunohistochemical analysis of tumour hypoxia, vascular density, lymphatic vascular density and proliferation was carried out in ME180 tumours grown both i/m and orthotopically. Blood flow was also assessed in the ME180 model using high-frequency micro-ultrasound functional imaging. RESULTS: Tumour IFP was heterogeneous in all the models irrespective of growth site: KHT-C i/m: 2-42 mmHg, s/c: 1-14 mmHg, ME180: i/m 5-68 mmHg, cervix 4-21 mmHg, SiHa: i/m 20-56 mmHg, cervix 2-26 mmHg, MMTV-PyMT: i/m: 13-45 mmHg, spontaneous 2-20 mmHg and transplanted 2-22 mmHg. Additionally, there was significant variation between individual tumours growing in the same mouse, and there was no correlation between donor and recipient tumour IFP values. Metastatic dissemination to the lungs or lymph nodes demonstrated no correlation with tumour IFP. Tumour hypoxia, proliferation, and lymphatic or blood vessel density also showed no relationship with tumour IFP. Speckle variance analysis of ultrasound images showed no differences in vascular perfusion between ME180 tumours grown i/m versus orthotopically despite differences in IFP. CONCLUSION: Our studies across a range of different tumour models showed substantial heterogeneity in tumour IFP, suggesting differences in the vascular development and interstitial fluid dynamics in the individual tumours. The results demonstrate a strong stochastic aspect to tumour IFP development, notably the variation apparent between different tumours within the same animal and the lack of correlation between donor and recipient tumours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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