Efficiency Analysis of Greenhouse Gas Sequestration during Miscible CO<sub>2</sub> Injection in Fractured Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
During CO2 injection into naturally fractured oil reservoirs for enhanced oil recovery, the great portion of oil is recovered by matrix-fracture interaction. Diffusive mass transfer between matrix and fracture controls this process if CO2 is miscible with matrix oil. Oil expelled from matrix is replaced by CO2, and the matrix could be potentially a good storage medium for the long-term. For the cooptimization of the oil recovery and CO2 storage, i.e., maximizing the oil recovery while maximizing the amount of CO2 stored, we propose an efficiency analysis using a dimensionless term defined as the global effectiveness factor. The Biot number and Thiele modulus were incorporated in the development of the global effectiveness factor. Diffusion coefficients and the rate of mass-transfer constants were obtained from our previous finite element modeling study. We first defined and derived the dimensionless groups to be used in the efficiency analysis and then formulated a relationship between the dimensionless groups and the efficiency indicators, i.e., the ratios of total solute (oil) produced to total solvent injected and total solvent stored to total solvent injected. It was shown that the efficiency of the process can be represented by a dimensionless group that consists of well-known dimensionless numbers such as the Reynolds number, the Peclet number, the Sherwood number, and the global effectiveness factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».