A Kind of Low-cost Non-intrusive Autonomous Fault Emulation System
Notice bibliographique
Résumé
SRAM-Filed Programmable Gate Arrays (FPGA) have become one of the most important carriers of digital electronic system because of its many inborn advantages. However, as manufacture of Integrated Circuit evolves towards Very Deep Sub-Micron technology, FPGA designers must be careful of circuit’s Single Event Upset (SEU) susceptibility when used in hostile environment, such as avionics and space applications where reliability is vital. We proposed a SEU-fault emulation platform to evaluate circuit’s SEU mitigation performance. The platform does not need any external circuit or micro controller to manage fault emulation process compared with existing approach. Source codes of Circuit Under Test (CUT) do not need to be modified or intruded with any component. It is a non-intrusive testing. Communication between host-computer and emulation board is minimized to accelerate fault injection speed. Experimental result shows that a single fault injecting (including Multi-Bits-Upset) only costs 29us. A circuit state reloading technology is exploited to increase emulation efficiency. Moreover, in the field of evolvable hardware, genetic operations can be reconfigured and its fitness can be evaluated on-line using the proposed fast dynamic reconfiguration method, which is useful for implementing self-repair and self-evolutionary hardware.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».