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Enregistrement W1986998055 · doi:10.1097/coh.0b013e3283136c9b

Combining protease inhibitors with new drug classes in treatment-experienced patients

2008· article· en· W1986998055 sur OpenAlexafffund
Sharon Walmsley

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in HIV and AIDS · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario HIV Treatment Network
Mots-clésRegimenIntensive care medicineMedicineDrugDrug resistanceProteaseProtease inhibitor (pharmacology)Drug classPopulationBioinformaticsPharmacologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyImmunologySurgeryViral loadBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The availability of new drugs in existing classes and new drugs in new classes has enabled better management of the treatment-experienced patient. This review will highlight the advances in the field and the new goals of therapy for this patient population. RECENT FINDINGS: The treatment-experienced patient on a failing regimen should receive a new combination of at least two, and ideally three, new agents that includes a drug within a new class. The goal of therapy is suppression of viral replication to less than 50 copies/ml. The new protease inhibitors with activity against strains with resistance to earlier members of the class are an important backbone to the new therapy given their high barrier to resistance. SUMMARY: The treatment-experienced patient can now be successfully managed with new agents and new classes of antiviral agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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