Isoconfigurational molecular dynamics study of the kinetics of ice crystal growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous self-assembling, such as formation of molecular crystals, is a fascinating topic for investigation. Ability to initiate and control such transformations promises numerous benefits, but our knowledge of underlying mechanisms of such processes is rather limited. The process of freezing of water is an excellent testing ground for such studies. In this paper we report the results of a systematic molecular dynamics study of ice growth at three different temperatures below the melting point initiated from a number of initial interface structures within the isoconfigurational ensemble. It is shown that a specific structure at a growing ice-water interface is able to affect the growth process over a time scale of 1-2 ns. This structural effect can be characterized in terms of relative growth propensities. On the basis of the differences in the shape between isoconfigurational rate distributions and the rate distribution typical of the specific temperature several different kinds of relative growth propensities have been identified. The initial interfacial configurations employed in this work have been assigned using the proposed classification and possible mechanisms of propensity realization have been suggested for selected cases. Results reported in this paper clearly indicate that local structure effects can have significant impact on tendency for a particular ice surface to grow (or melt). The structural effect on ordering propensities is, most probably, a more universal behaviour and might be expected to be seen in other similar problems such as, for example, protein folding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle