Analysis of landslide frequencies and characteristics in a natural system, coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two hundred and one debris slides and debris flows were analyzed in a 286 km2 study area on the west coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada. The study area remains essentially untouched by humans and therefore affords a natural setting in which to examine slope processes. Landslides were identified and characterized on aerial photographs from 1:15 000 to 1:31 680, and were then mapped and transferred to a GIS for analysis. Based on detailed landslide surveys, we propose a new method to accurately determine volume of landslides of this type by measured total area. Results indicate average denudation rates of 56 m3 y−1 km−2, and higher natural rates of failure than analogous regions in coastal British Columbia. In contrast, the landslide rates are substantially less than those from forested watersheds. Landslide distribution is spatially clustered in air photograph epochs, and we propose intense storm cells within regional events as the causal mechanism. Further, failures occurred preferentially over the West Coast Crystalline Complex (by 1·4 times), a metamorphic assemblage of gabbros, schists and amphibolites, but 1·5 times less often over the Island Plutonic Suite, a granitic intrusive formation. The former result represents a new finding, while the latter corroborates findings of previous authors. We examined magnitude–frequency relationships of the data set and present for the first time a strong argument that the rollover effect is not merely an artefact, but is instead a consequence of the physical characteristics of the landslides themselves. We subsequently analyzed magnitude–frequency relationships from two other complete data sets from coastal British Columbia and produced a family of curves corroborating this result. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».