Statistical analysis of fin whale vocalizations recorded by a seismic network at the Endeavour Segment of Juan de Fuca Ridge, N. E. Pacific Ocean.
Notice bibliographique
Résumé
From 2003–2006, an eight-station seafloor seismic network was deployed along the Endeavour Segment of the Juan de Fuca ridge that recorded an extensive data set of 20-Hz fin whale calls. Algorithms have been developed to detect and track vocalizing whales that swim near the seismic network. During the first year of operation, more than 100000 fin calls that include ∼100 whale tracks were identified. Tracks comprise both single whales distinguished by a stereotyped ∼25 s interpulse interval and inferred multiwhale tracks characterized by more complex interpulse intervals. Whale tracks vary from individuals or groups that cross the network in a few hours to those that meander for up to 24 h. The call rates vary seasonally with the highest rates in winter and exhibit an apparent weak diurnal variation. The center frequencies range from 17–34 Hz, with the primary population centered at 20 Hz and a secondary population centered at 25 Hz. Statistical analysis of observed bandwidths and center frequencies, interpulse intervals, seasonality, and diurnal patterns will be presented. Additionally, the ∼100 whale tracks will be used for migration analysis and to quantify the swimming patterns in the network. [Funding from the ONR.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».