Crystal Structures of the Tetratricopeptide Repeat Domains of Kinesin Light Chains: Insight into Cargo Recognition Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Kinesin-1 transports various cargos along the axon by interacting with the cargos through its light chain subunit. Kinesin light chains (KLC) utilize its tetratricopeptide repeat (TPR) domain to interact with over 10 different cargos. Despite a high sequence identity between their TPR domains (87%), KLC1 and KLC2 isoforms exhibit differential binding properties towards some cargos. We determined the structures of human KLC1 and KLC2 tetratricopeptide repeat (TPR) domains using X-ray crystallography and investigated the different mechanisms by which KLCs interact with their cargos. Using isothermal titration calorimetry, we attributed the specific interaction between KLC1 and JNK-interacting protein 1 (JIP1) cargo to residue N343 in the fourth TRP repeat. Structurally, the N343 residue is adjacent to other asparagines and lysines, creating a positively charged polar patch within the groove of the TPR domain. Whereas, KLC2 with the corresponding residue S328 did not interact with JIP1. Based on these finding, we propose that N343 of KLC1 can form "a carboxylate clamp" with its neighboring asparagine to interact with JIP1, similar to that of HSP70/HSP90 organizing protein-1's (HOP1) interaction with heat shock proteins. For the binding of cargos shared by KLC1 and KLC2, we propose a different site located within the groove but not involving N343. We further propose a third binding site on KLC1 which involves a stretch of polar residues along the inter-TPR loops that may form a network of hydrogen bonds to JIP3 and JIP4. Together, these results provide structural insights into possible mechanisms of interaction between KLC TPR domains and various cargo proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».