Mechanical Properties of PP Composites Reinforced with BCTMP Aspen Fiber
Notice bibliographique
Résumé
In this work we investigated the effect of incorporating wood fibers (bleached chemi-thermo-mechanical pulp of aspen, BCTMP) on the properties of a hybrid composite material made from maleated polypropylene (MAPP) and Nanoclay (NC) or not. The effects of morphological structure of polypropylene (PP) and the molecular weight (Mw) and maleic anhydride graft level (MA%) of MAPP were also performed to evaluate the improvements of each independent factor (MAPP, Dicumyl peroxide-DCP and NC). In our case, the size of wood fiber had little effect on the impact and tensile strength. High Mw and low MA% MAPP contributes homo-PP hybrids with better performance, either impact or tensile. In addition, wood fiber gives the hybrids, based on both homo-polypropylene (homo-PP) and co-polypropylene (co-PP), without the presence of coupling agent, similar behaviors of impact and tensile strengths. However, the impact and tensile strength of the hybrids mentioned above are improved in the presence of coupling agent. NC weakens the impact strength of composites with/without the reinforcement of wood fiber, coupling agent, and DCP. It shows different behaviors of tensile with improvement of tensile for hybrids with wood fiber, coupling agent, and DCP but impartation for nanocomposites without additives. Moreover, the behavior of tensile is in concordance to the changes of elongation as well as toughness. Furthermore, DCP leads to negative effects on the impact and tensile, as well as toughness of the hybrids when fiber is present, but exhibits better resistance deformation extension which is in concordance with the increase of modulus. In addition, there is a little increase in plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».