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Enregistrement W1987016964 · doi:10.1177/0892705709355232

Mechanical Properties of PP Composites Reinforced with BCTMP Aspen Fiber

2009· article· en· W1987016964 sur OpenAlexafffund
Ruijun Gu, B. V. Kokta

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermoplastic Composite Materials · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialPolypropyleneToughnessIzod impact strength testComposite numberFiberMaleic anhydrideCharpy impact testPolymerCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we investigated the effect of incorporating wood fibers (bleached chemi-thermo-mechanical pulp of aspen, BCTMP) on the properties of a hybrid composite material made from maleated polypropylene (MAPP) and Nanoclay (NC) or not. The effects of morphological structure of polypropylene (PP) and the molecular weight (Mw) and maleic anhydride graft level (MA%) of MAPP were also performed to evaluate the improvements of each independent factor (MAPP, Dicumyl peroxide-DCP and NC). In our case, the size of wood fiber had little effect on the impact and tensile strength. High Mw and low MA% MAPP contributes homo-PP hybrids with better performance, either impact or tensile. In addition, wood fiber gives the hybrids, based on both homo-polypropylene (homo-PP) and co-polypropylene (co-PP), without the presence of coupling agent, similar behaviors of impact and tensile strengths. However, the impact and tensile strength of the hybrids mentioned above are improved in the presence of coupling agent. NC weakens the impact strength of composites with/without the reinforcement of wood fiber, coupling agent, and DCP. It shows different behaviors of tensile with improvement of tensile for hybrids with wood fiber, coupling agent, and DCP but impartation for nanocomposites without additives. Moreover, the behavior of tensile is in concordance to the changes of elongation as well as toughness. Furthermore, DCP leads to negative effects on the impact and tensile, as well as toughness of the hybrids when fiber is present, but exhibits better resistance deformation extension which is in concordance with the increase of modulus. In addition, there is a little increase in plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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