Development of nephritis but not sialadenitis in autoimmune‐prone BAFF transgenic mice lacking marginal zone B cells
Notice bibliographique
Résumé
B cell-activating factor belonging to the TNF family (BAFF) is a B cell survival factor required for B cell maturation. BAFF transgenic (Tg) mice develop autoimmune disorders characterized by autoantibody production, which leads to nephritis and salivary gland destruction (sialadenitis), features reminiscent of systemic lupus erythematosus and Sjögren's syndrome (SS), respectively. Disease in BAFF Tg mice correlates with the expansion of the marginal zone (MZ) B cell compartment and the abnormal presence of MZ-like B cells in the blood, LN and inflamed salivary glands, suggesting a role for these cells in BAFF-induced autoimmunity. Lymphotoxin-beta (LTbeta)-deficient mice show disrupted splenic architecture, lack MZ B cells and some peripheral LN, and are unable to mount T cell-dependent immune responses. BAFF Tg mice lacking LTbeta (LTbetaDelta-BTg) retained these defects, yet still developed nephritis associated with the presence of B-1 B cells in the kidneys. However, in contrast to old BAFF Tg mice, aging LTbetaDelta-BTg mice no longer developed sialadenitis. Thus, autoimmune disorders in BAFF Tg mice are possibly events coordinated by MZ and B-1 B cells at separate anatomical sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».