Fish consumption and blood lipids in three ethinic groups of Québec (canada)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare fish intake and plasma phospholipid concentrations of n-3 fatty acids, in particular of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), among representative population samples of Québecers, James Bay Cree, and Inuit of Nunavik (Canada). The relationships between these concentrations and cardiovascular disease (CVD) risk factors were also investigated and compared in the three populations. In 1990-1992, the study subjects had participated in the extensive Santé Québec health surveys conducted in southern Québec, James Bay, and Nunavik. Significant differences in levels of CVD risk factors were found among these three populations. Globally, Inuit showed the lowest risk status for CVD compared with Cree and Québecers, despite the high prevalence of cigarette smoking and obesity. Daily fish intakes varied significantly among the three groups, averaging 13, 60, and 131 g for Québecers, Cree, and Inuit, respectively. Concentrations of EPA + DHA in plasma phospholipids were highest among Inuit (8.0%), second-highest among Cree (3.9%), and lowest among Québecers (1.8%). When the three populations were grouped together, there was a positive association between concentrations of EPA + DHA stratified into quartiles and HDL cholesterol, with a significant relation in quartile 4 (EPA + DHA > or = 4.04%). An inverse relation was also found between EPA + DHA and triacylglycerols in quartile 4. Our results indicate that increased consumption of fish as a source of n-3 fatty acids is beneficially associated with levels of HDL cholesterol and triacylglycerols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».