Early and Late Effects of Clopidogrel in Patients With Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of ischemic events is high, both early and late after acute coronary syndromes (ACS). We examine the benefits and risks associated with the use of adding clopidogrel to aspirin within the first 30 days and later (31 days to 12 months) in 12 562 patients with ACS. METHODS AND RESULTS: A total of 12 562 ACS patients were randomized to receive clopidogrel (300 mg initially followed by 75 mg/d) or placebo for 3 to 12 months. The proportion of patients experiencing cardiovascular death, myocardial infarction, or strokes (primary outcome) at 30 days was 5.4% in the placebo group and 4.3% in the active group (relative risk 0.79, 95% CI 0.67 to 0.92). Beyond 30 days, the corresponding rates were 6.3% versus 5.2% (relative risk 0.82, 95% CI 0.70 to 0.95). There was no significant excess in life-threatening bleeds in each period (0.97% versus 1.28%, relative risk 1.32, 95% CI 0.95 to 1.84 for 0 to 30 days; 0.83% versus 0.91%, relative risk 1.09, 95% CI 0.75 to 1.59 for 31 days to 12 months). Further subdivision of the early data indicates benefits within 24 hours with consistently lower rates of the primary outcome in combination with refractory or severe ischemia. CONCLUSIONS: Clopidogrel reduces the risk of ischemic vascular events, with the benefits emerging within 24 hours of initiation of treatment and continuing throughout the 12 months (mean 9 months) of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».