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Enregistrement W1987033415 · doi:10.1073/pnas.0703513104

Critical fluctuations in domain-forming lipid mixtures

2007· article· en· W1987033415 sur OpenAlexaff
Sarah L. Veatch, Olivier Soubias, Sarah L. Keller, Klaus Gawrisch

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésDipalmitoylphosphatidylcholineMiscibilityMicrosecondPhase (matter)MembraneDeuteriumRelaxation (psychology)ChemistryDeuterium NMRNuclear magnetic resonanceChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonance spectroscopyPhysicsPhospholipidStereochemistryOpticsChromatographyOrganic chemistryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical fluctuations are investigated in lipid membranes near miscibility critical points in bilayers composed of dioleoylphosphatidylcholine, chain perdeuterated dipalmitoylphosphatidylcholine, and cholesterol. Phase boundaries are mapped over the temperature range from 10 degrees C to 60 degrees C by deuterium NMR. Tie-lines and three-phase triangles are evaluated across two-phase and three-phase regions, respectively. In addition, a line of miscibility critical points is identified. NMR resonances are broadened in the vicinity of critical points, and broadening is attributed to increased transverse relaxation rates arising from modulation of chain order with correlation times on a microsecond time scale. We conclude that spectral broadening arises from composition fluctuations in the membrane plane with dimensions of <50 nm and speculate that similar fluctuations are commonly found in cholesterol-containing membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations452
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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