A comparative study of Raman enhancement in capillaries
Notice bibliographique
Résumé
This work reports on the comparative studies of Raman enhancement in liquid core waveguides (LCWs). The theoretical considerations that describe Raman enhancement in LCWs is adapted to analyze and compare the performance of hollow core photonic crystal fibers (HCPCFs) to conventional Teflon capillary tubes. The optical losses in both platforms are measured and used to predict their performance for different lengths. The results show that for an optimal waveguide length, two orders of magnitude enhancement in the Raman signal can be achieved for aqueous solutions using HCPCFs. This length, however, cannot be achieved using normal capillary effects. By integrating the interface of the fluidic pump and the HCPCF into a microfluidic chip, we are able to control fluid transport and fill longer lengths of HCPCFs regardless of the viscosity of the sample. The long-term stability and reproducibility of Raman spectra attained through this platform are demonstrated for naphthalenethiol, which is a well-studied organic compound. Using the HCPCF platform, the detection limit of normal Raman scattering in the range of micro-molars has been achieved. In addition to the higher signal-to-noise ratio of the Raman signal from the HCPCF-platform, more Raman modes of naphthalenethiol are revealed using this platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».