Human beings and other people: Classification of human groups and categories among the Nage of Flores (eastern Indonesia)
Notice bibliographique
Résumé
Speakers of a Central-Malayo-Polynesian language, the Nage of central Flores possess three terms for ‘person, people’ and ‘human being’: ata, hoga, and kita ata. The paper explores various semantic and social contexts in which the terms are differentially employed. Further discussed are lexical connections and semantic parallels with terms in other Malayo-Polynesian languages and the way these bear on the referents of Austronesian protoforms. Particular attention is given to Blust’s reconstruction of *qa(R)(CtT)a (reflected by Nage ata) as a word hypothetically specifying ‘outsiders, alien people’. With reference to Nage and other languages of Flores, it is shown how, rather than a simple contrast of outsiders and own group, ata and hoga are employed to express a variety of kinds and degrees of association or disassociation between speaker and referent. In this connection further attention is given to: (1) the question of whether Nage terms for humans and compounds formed from these compose a taxonomy comparable to the taxonomic ordering of plants and animals commonly found in folk biological classifications, and (2) the relation between the terms denoting human beings and Nage categories translatable as ‘(non-human) animal’ and ‘spiritual being’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».