Critical role for c‐FLIP<sub>L</sub> on Fas resistance in colon carcinoma cell line HT‐29
Notice bibliographique
Résumé
The cellular Fas-associated death domain-like interleukin-1beta-converting enzyme inhibitory protein-long form (c-FLIP(L)) is a key regulator of Fas signaling, although owing a dominant-negative homologue of caspase-8, the role of c-FLIP(L) remains controversial. In the present study, two pairs of small interfering RNA (siRNA) directed against c-FLIP(L) were used to assess the effect of c-FLIP(L) on Fas-mediated apoptosis of colon carcinoma in vitro. HT-29 cell line was selected for overexpression of c-FLIP(L) and Fas with RT-PCR and flow cytometry analyses. After electroporation, the mRNA level of c-FLIP(L) was significantly decreased (control siRNA versus c-FLIP(L) siRNA, 77.97+/-5.61% versus 26.22+/-3.79%) and the maximum interfering efficiency was around 66.49% using semi-quantitative RT-PCR analysis. Knockdown of c-FLIP(L) with the specific siRNA sensitized colon carcinoma cells to Fas-mediated apoptosis (control siRNA versus c-FLIP(L) siRNA, 5.68+/-2.11% versus 29.50+/-2.27%) using DNA content analysis and Annexin V-FITC analysis. In conclusion, our study indicated that c-FLIP(L) might be a suppressor of Fas-mediated apoptosis in Fas antigen expressing colon carcinoma and therefore a potential target for novel anticancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».