Phytosterol Effects on Milk and Yogurt Microflora
Notice bibliographique
Résumé
Phytosterols play a major role in functional foods. Their ability to reduce serum cholesterol in humans has been widely proven and they are now being added to various dairy based products. The present study investigated the potential antimicrobial activity of phytosterols in milk and their effect on yogurt starter cultures. A commercial phytosterol (0.26% to 1.8%, w/v) preparation (CPP) consisting of ss-sitosterol, campesterol, sitostanol, and campestanol had no effect on the standard plate count (SPC) and psychrotroph population in pasteurized milk stored at 4 degrees C. In addition, a challenge study employing Pseudomonas spp. in milk at 4 to 7 degrees C confirmed that the CPP was not antimicrobial. However, the addition of a dispersible CPP consisting of 0.72% phytosterol containing 0.02% to 0.03% sodium stearoyl lactylate (SSL) did appear to affect the SPC and psychrotrophic bacteria in refrigerated milk. The dispersible preparations did not, however, inhibit the growth of Pseudomonas. An investigation into the antimicrobial activity of SSL revealed that it alone had no effect on the SPC in milk. The CPP had no effect on growth and acid development by Lactobacillus bulgaricus and Streptococcus thermophilus during yogurt production at 33 degrees C and storage at 4 degrees C for 30 d. This is seen as a beneficial feature since growth and acid development by these organisms are crucial for yogurt quality. Saccaromyces cerevisiae and Aspergillus ochraceous added to yogurt as typical contaminants also were not inhibited. While the CCP was somewhat antimicrobial when formulated with dispersing agents, it otherwise had no antimicrobial activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».