A polymorphism in lipoprotein lipase affects the severity of Alzheimer's disease pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidences indicate a role for lipoprotein lipase (LPL) in degenerative states. Genetic variations in the LPL gene were previously associated to lipid imbalance and coronary artery disease (CAD) risk and severity, a condition that shares pathological features with common Alzheimer's disease (AD). To evaluate whether these genetic variations associate with the risk and pathophysiology of common AD, autopsy-confirmed patients (242 controls, 153 AD) were genotyped for a PvuII single nucleotide polymorphism (SNP; rs285; referred to as the P+ allele) of LPL. Brain LPL mRNA levels, cholesterol levels, amyloid concentration, senile plaques and neurofibrillary tangles density counts were measured and contrasted with specific LPL genotypes. When adjusted for age and sex, homozygosity for the P+ allele resulted in an odds ratio of 2.3 for the risk of developing AD. More importantly, we report that the presence of the P+ allele of LPL significantly affects its mRNA expression level (n = 51; P = 0.026), brain tissue cholesterol levels (n = 55; P = 0.0013), neurofibrillary tangles (n = 52; P = 0.025) and senile plaque (n = 52; P = 0.022) densities. These results indicate that a common polymorphism in the lipoprotein lipase gene modulates the risk level for sporadic AD in the eastern Canadian population but more importantly, indirectly modulates the pathophysiology of the brain in autopsy-confirmed cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».