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Enregistrement W1987054725 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-1282

Abstract 1282: Genetic basis of hereditary gastric cancer: Beyond the CDH1 locus

2014· article· en· W1987054725 sur OpenAlexaff
Samantha Hansford, Hector Li-Chang, Pardeep Kaurah, Michelle Woo, Karey Shumansky, David F. Schaeffer, Giovanni Corso, George Zogopoulos, Steven Gallinger, Hugo Pinheiro, Carla Oliveíra, David G. Huntsman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensConcordia UniversityMount Sinai HospitalVancouver General HospitalBC Cancer AgencyMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermline mutationGeneticsCDH1GermlineSanger sequencingCancerBiologyProbandCancer syndromeLoss of heterozygosityMissense mutationGenetic testingMutationGeneAlleleCadherin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Importance. Hereditary gastric cancer (HGC) is a rare, autosomal dominant susceptibility syndrome characterized either by early onset diffuse gastric cancer and lobular breast cancer or aggregates of intestinal gastric cancer. The genetic etiology of <50% of families classified as hereditary diffuse gastric cancer (HDGC) can be attributed to pathogenic germline mutations in the gene CDH1 (which encodes a crucial cellular adhesion molecule, E-cadherin). Unfortunately, the genetic basis of CDH1-negative HDGC families and all familial intestinal gastric cancers is unknown. Objectives. 1) Determine whether pathogenic germline mutations in genes related to upper gastrointestinal disorders (UGI) are causative in HGC and 2) show that a targeted multiplexed next generation sequencing approach is effective and efficient for detecting such mutations. Methods & Participants. 115 probands from families who met clinical criteria for HDGC (n=108) or FIGC (n=7) were included. HDGC participants have all previously tested negative for CDH1 variants. A custom panel of 55 genes previously associated with heritable UGI disorders was designed through literature research and collaborative efforts. The germline DNA of probands from each family was sequenced for all targeted regions using the MiSeq platform. Candidate variants were selected based on likelihood of pathogenicity (protein truncating, rare/novel pathogenic missense variants) then validated via Sanger sequencing. Tumour materials from mutation-carriers were analyzed for loss of heterozygosity via immunohistochemistry and/or second hit analysis. When available, germline DNA of additional family members was collected for segregation analysis. Results. We have identified clearly pathogenic mutations in unrelated HGC families, including two protein truncating mutations each in CTNNA1 and BRCA2 genes and two rare, pathogenic missense mutations each in SDHB and STK11 genes. Additional protein truncating mutations were identified in moderately penetrant genes ATM (4 families), MSR1 (2 families), and PALB2 (1 family). Overall, 13% of families included in this study were found to have pathogenic (8) or likely pathogenic (7) mutations in genes included on our custom panel. Tumour material was available from probands with truncating CTNNA1 variants, revealing distinct loss of protein expression using immunohistochmistry. This further supports the likelihood of pathogenicity. Conclusion & Relevance. Using a targeted next generation sequencing approach that significantly reduced sequencing cost while simultaneously improving turn-around time, we show that HGC families can carry pathogenic mutations outside the CDH1-locus, including genes commonly associated with other UGI syndromes. The genetic basis of the remaining families likely lies in yet to be discovered susceptibility genes or, in the case of HDGC, additional abnormalities at the CDH1-locus. Citation Format: Samantha Hansford, Hector LiChang, Pardeep Kaurah, Michelle Woo, Karey Shumansky, David F. Schaeffer, Giovanni Corso, George Zogopoulos, Steven Gallinger, Hugo Pinheiro, Franco Roviello, Carla Oliveira, David Huntsman. Genetic basis of hereditary gastric cancer: Beyond the CDH1 locus. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 1282. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-1282

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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