Land-Use Legacies Are Important Determinants of Lake Eutrophication in the Anthropocene
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A hallmark of the latter half of the 20(th) century is the widespread, rapid intensification of a variety of anthropogenically-driven environmental changes--a "Great Acceleration." While there is evidence of a Great Acceleration in a variety of factors known to be linked to water quality degradation, such as conversion of land to agriculture and intensification of fertilizer use, it is not known whether there has been a similar acceleration of freshwater eutrophication. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Using quantitative reconstructions of diatom-inferred total phosphorus (DI-TP) as a proxy for lake trophic state, we synthesized results from 67 paleolimnological studies from across Europe and North America to evaluate whether most lakes showed a pattern of eutrophication with time and whether this trend was accelerated after 1945 CE, indicative of a Great Acceleration. We found that European lakes have experienced widespread increases in DI-TP over the 20(th) century and that 33% of these lakes show patterns consistent with a post-1945 CE Great Acceleration. In North America, the proportion of lakes that increased in DI-TP over time is much lower and only 9% exhibited a Great Acceleration of eutrophication. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The longer and more widespread history of anthropogenic influence in Europe, the leading cause for the relatively pervasive freshwater eutrophication, provides an important cautionary tale; our current path of intensive agriculture around the world may lead to an acceleration of eutrophication in downstream lakes that could take centuries from which to recover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».