Foreskin inflammation is associated with HIV and herpes simplex virus type-2 infections in Rakai, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
DESIGN: We assessed foreskin inflammation associated with HIV and herpes simplex virus type 2 (HSV-2) in circumcised men. METHODS: Foreskin tissues were assessed in 97 HIV-infected and 135 HIV-uninfected men enrolled in randomized trials of circumcision in Rakai, Uganda. Inflammation was quantified using an ordinal score evaluating extent, intensity, and cellular composition of infiltrates in the epithelium and stroma. Prevalence rate ratios of inflammation were estimated by multivariate Poisson regression. RESULTS: Foreskin inflammation was primarily focal. Epithelial inflammation was present in 4.2% of men with neither HIV nor HSV-2 infection; 7.8% of men with only HSV-2; 19.0% with HIV alone (P = 0.04); and 31.6% in HIV/HSV-2 coinfected men [prevalence rate ratio (PRR) 7.5, 95% confidence interval (CI) 2.3-23.8, P < 0.001]. Stromal inflammation was present in 14.1% of HIV/HSV-2 uninfected men, compared with 29.7% in men with HSV-2 alone (P = 0.03), 33.3% in men with HIV alone (P = 0.04), and 61.0% in men with HIV/HSV-2 coinfection (PRR 4.3, 95% CI 2.3-7.9, P < 0.001). In HIV-infected men, epithelial inflammation was associated with higher HIV viral load. Epithelial inflammation was more frequent among men reporting recent genital ulceration. Both epithelial and stromal inflammation were more common among men with smegma on physical examination. CONCLUSION: Foreskin inflammation is increased with HIV and HSV-2 infections, higher HIV viral load and presence of smegma. Foreskin inflammation may have implications for HIV transmission and acquisition in uncircumcised men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».