Association of the glutamate receptor subunit gene <i>GRIN2B</i> with attention‐deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
The glutamatergic signaling pathway represents an ideal candidate susceptibility system for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Disruption of specific N-methyl-D-aspartate-type glutamate receptor subunit genes (GRIN1, 2A-D) in mice leads to significant alterations in cognitive and/or locomotor behavior including impairments in latent learning, spatial memory tasks and hyperactivity. Here, we tested for association of GRIN2B variants with ADHD, by genotyping nine single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 205 nuclear families identified through probands with ADHD. Transmission of alleles from heterozygous parents to affected offspring was examined using the transmission/disequilibrium test. Quantitative trait analyses for the ADHD symptom dimensions [inattentive (IA) and hyperactive/impulsive (HI)] and cognitive measures of verbal working memory and verbal short-term memory were performed using the fbat program. Three SNPs showed significantly biased transmission (P < 0.05), with the strongest evidence of association found for rs2,284,411 (chi(2)= 7.903, 1 degree of freedom, P= 0.005). Quantitative trait analyses showed associations of these markers with both the IA and the HI symptom dimensions of ADHD but not with the cognitive measures of verbal short-term memory or verbal working memory. Our data suggest an association between variations in the GRIN2B subunit gene and ADHD as measured categorically or as a quantitatively distributed trait.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».