MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987065492 · doi:10.1002/er.1321

Green Energy Systems and Applications: A Road to Sustainability

2007· article· en· W1987065492 sur OpenAlexaboutno aff
Yunus A. Çengel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural resource economicsSustainable developmentEnergy consumptionSustainabilityBusinessEnvironmental degradationEnvironmental economicsEnergy supplyConsumption (sociology)Environmental impact of the energy industryEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEconomicsRenewable energyEnergy policyEngineeringEnergy (signal processing)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy is a key element of the sustainable interactions between nature and society, and it is considered a key input for economic development.It has an environmental impact that spans a continuously growing range of pollutants, hazards, and eco-system degradation factors, which affect areas from local through regional to global levels.Some of the major concerns arise from observable, chronic effects on, for instance, human health and economic growth, while others stem from actual or perceived environmental risks, such as possible accidental releases of hazardous materials, to an increasing number of natural disasters (e.g.hurricanes, droughts).Many environmental problems are caused by or related to the production, transformation, transportation, distribution, conversion, and consumption of energy.Some well-known examples include acid rain, stratospheric ozone depletion, and global climate change.Green energy is regarded as an essential element for energy security, sustainable development, and social, technological, industrial, and governmental innovations in a country.An increase in the green energy consumption of a country often provides a positive impact on economic growth and social development.Of course the use of fossil fuels has also resulted in economic growth and social development since industrial revolution, but it exerted a heavy toll on the environment.Moreover, the supply and utilization of low-priced green fuel is particularly significant for global stability, since energy plays a vital role in industrial and technological development around the world.Green energy, the form and utilization of energy that has no or minimal negative environmental, economic, and societal impact, is essential to achieve the ultimate goal of sustainable, and may be better achieved through energy diversity with local energy resources, such as solar, hydro, biomass, wind, geothermal, and other renewable resources.Green energy can be utilized to reduce the negative effects of hydrocarbon energy resources and their emissions during power generation, especially greenhouse gases.It provides an important option for meeting clean energy demand for both industrial and non-industrial applications.Green energy is consequently a major factor in future sustainable development and world stability.There are 11 papers in this special Green Energy issue of IJER that cover a range of topics such as green thermodynamics, sustainability, hydrogen economy, greenhouse gas reductions, innovative solar collectors, and mapping of wave energy resources.These papers are selected from the papers presented at the 2nd International Green Energy Conference (IGEC-2) at the University of Ontario, Institute of Technology, Oshawa, Ont., Canada, 25-29 June 2006, which was a multi-disciplinary conference on the production, application, and use of environmentally friendly and sustainable energy.We hope that this special issue of IJER will increase the awareness on green energy, and attract more attention to this important topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Energy ResearchMême sujetGlobal Energy and Sustainability ResearchTravaux en français237 207