Antioxidant activity and inhibitory effects of lead ( <i>Leucaena leucocephala)</i> seed extracts against lipid oxidation in model systems
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant activity of brown lead (Leucaena leucocephala) seed extracts with and without prior chlorophyll removal was studied in comparison with mimosine. Both extracts showed similar hydroxyl radical (HO(•)) scavenging activity, hydrogen peroxide (H2O2) scavenging activity, singlet oxygen inhibition and hypochlorous acid (HOCl) scavenging capacity (p > 0.05). Nevertheless, the extract without prior chlorophyll removal had higher oxygen radical absorbance capacity than that with prior chlorophyll removal (p < 0.05). Generally, lead seed extracts with and without prior chlorophyll removal possessed a lower antioxidant activity, compared with mimosine. When lead seed extract without prior chlorophyll removal (100 and 200 ppm) was used in different lipid oxidation model systems, including β-carotene-linoleic acid and lecithin liposome systems, the preventive effect toward lipid oxidation was dose-dependent. At the same level of use, mimosine exhibited a higher efficacy in prevention of lipid oxidation in both systems as indicated by the lower increases in thiobarbituric acid reactive substances. A similar result was obtained in minced mackerel. Therefore, lead seed extract containing mimosine could act as a natural antioxidant to prevent lipid oxidation in foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».