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Enregistrement W1987072768 · doi:10.1139/x06-003

Population structure and parentage analysis of black poplar along the Morava River

2006· article· en· W1987072768 sur OpenAlexvenueno aff
Markéta Pospíšková, Ivana Šálková

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiological dispersalGenetic diversityPopulationGene flowIntrogressionGenetic structurePollenSalicaceaeBotanySeed dispersalEcologyWoody plantGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve nuclear microsatellite markers were used to assess the population genetic structure of the riparian pioneer tree species Populus nigra L. along the Morava River in the Czech Republic. Parentage analysis of 30 seedlings was performed to examine the extent of hybridization between P. nigra and introduced hybrid poplars and to determine the distances of pollen and seed movement. Additionally, spatial genetic structure was analysed and gene dispersal was estimated indirectly. In spite of the limited size of our studied population (65 adult trees), the apparent overall genetic diversity was high (expected heterozygosity He = 0.82) and comparable to the known diversity of P. nigra in southern Europe, where its glacial refugia were located. Introgression of Populus deltoides Bartr. ex Marsh. genes to P. nigra was confirmed, since 13% of tested seedlings descended from a Populus ×canadensis Moench female. The results of parentage analysis showed that a low percentage (20%) of offspring originated from parents located outside the study site. Dispersal distances for pollen and seeds movement ranged from 10 to 230 m and from 163 to 370 m, respectively. The study revealed significant spatial genetic structure (regression slope –0.0158), which was probably caused by limited gene flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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