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Enregistrement W1987078379 · doi:10.1145/2799250.2799282

Smartwatches vs. smartphones

2015· article· en· W1987078379 sur OpenAlex
Wayne C.W. Giang, Inas Shanti, Huei-Yen Winnie Chen, Alex Zhou, Birsen Donmez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman-Automation Interaction and Safety
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLam Research
Mots-clésSmartwatchComputer scienceDisconnectionHuman–computer interactionInternet privacyComputer securityWearable computerEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines driver engagement with smartwatches and smartphones while driving. Twelve participants (7 novice and 5 experienced smartwatch users) drove in a high-fidelity simulator while receiving notifications from either a smartwatch (Pebble) or a smartphone (LG Nexus 5). It was found that participants had more glances, on average, per notification while using the smartwatch compared to the smartphone. Further, their brake response times were longer when they received notifications prior to a lead vehicle braking event on the smartwatch compared to when they did not receive any notifications and when they received notifications on the smartphone. Contrary to these glance and driving performance findings, participants perceived similar levels of risk for the two devices, and they largely reported that smartwatch use while driving should receive penalties equal to or less than smartphone use with respect to distracted driving legislation. Thus, there appears to be a disconnection between drivers' actual performance while using smartwatches and their perceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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