Body size dissatisfaction among young Chinese children in Hong Kong: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the potential predictors of body size dissatisfaction in Chinese children. DESIGN: The Child's Body Image Scale was used to assess body size perception and dissatisfaction. BMI was calculated from objectively measured height and weight. Predictors of body size dissatisfaction were examined by logistic regression analysis. SETTING: Hong Kong, China. SUBJECTS: Six hundred and twenty children (53 % boys, aged 6·1-12·9 years) from a state-run primary school. RESULTS: Female sex (adjusted OR (AOR)=1·91; 95 % CI 1·32, 2·76), age (AOR=2·62; 95 % CI 1·65, 4·16 for 8-10 years; AOR=2·16; 95 % CI 1·38, 3·38 for >10 years), overweight (AOR=6·23; 95 % CI 3·66, 10·60) and obesity (AOR=19·04; 95 % CI 5·64, 64·32) were positively associated with desire to be thinner. Size misperception was a strong predictor of body size dissatisfaction, irrespective of actual weight status (AOR=1·90; 95 % CI 1·02, 3·54 for overestimation; AOR=0·43; 95 % CI 0·27, 0·67 for underestimation). CONCLUSIONS: Body size dissatisfaction is prevalent among Chinese children as young as 6 years. Female sex, age, overweight, obesity and overestimation of size were associated with increased desire to be thinner. These findings emphasise the importance of preventing body image issues from an early age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».