Notice bibliographique
Résumé
This review emphasizes the effects of resveratrol on factors involved in the mechanism of atherosclerosis and risk factors for atherosclerosis. The effects of wine and resveratrol on atherosclerosis are also discussed. Resveratrol is a potent antioxidant and an anti-inflammatory agent. It reduces the expression of cell adhesion molecules, monocyte colony stimulating factors, matrix metalloproteinases, and growth factors; and inhibits platelet aggregation and vascular smooth muscle cell proliferation. It reduces the serum levels of total cholesterol, triglycerides (TG), and raises high-density lipoprotein cholesterol, inhibits expression of C-reactive protein and lowers the levels of advanced glycation end products and its receptor in the vascular tissue. It lowers the risk factors for plaque rupture. Epidemiological data show that moderate consumption of alcohol has an inverse association with carotid atherosclerosis while high consumption has a positive association with carotid atherosclerosis. Wine reduces the extent of atherosclerosis in animal model. The antiatherosclerotic effect of wine is mainly due to it resveratrol content. Resveratrol reduces the extent of atherosclerosis in animal model of atherosclerosis (apolipoprotein [Apo] E-deficient and Apo E(-/-)/low-density lipoprotein receptor-deficient mice and macrophage). In rabbit model of atherosclerosis, both reduction and acceleration of atherosclerosis have been reported with resveratrol. There are no data for regression and slowing of progression of atherosclerosis. Robust clinical trials for suppression of atherosclerosis are lacking. In conclusion, resveratrol has potential but experimental studies in depth and robust clinical trials are lacking for this agent to be of any value in the primary and secondary prevention of coronary and peripheral artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».