Serial blood lactate concentrations in systemically ill dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lactate concentration often is quantified in systemically ill dogs and interpreted based on human data. To our knowledge, there are no published clinical studies evaluating serial lactate concentrations as a prognostic indicator in ill dogs. OBJECTIVES: Our objective was to perform a prospective study, using multivariate analysis, to determine whether serial lactate concentrations were associated with outcome in ill dogs requiring intravenous fluids. METHODS: Eighty sick dogs had lactate concentrations evaluated, using an analyzer that measures lactate in the plasma fraction of heparinized whole blood, at 0 hours and 6 hours after initiation of treatment. Severity of illness and outcome (survivor, nonsurvivor) were determined by reviewing the patient's record 2 weeks after admission. Lactate concentrations, age, body weight, gender, and severity of illness were evaluated using multivariate analysis to determine their effects on outcome. RESULTS: Dogs with lactate concentrations greater than the reference interval at 6 hours were 16 times (95% confidence interval = 2.32-112.71 times, P <.01) more likely not to survive compared to dogs with lactate concentrations within the reference interval. Lactate concentrations above the reference interval at 0 hours were not significantly related to outcome. However, hyperlactatemia that did not improve by > or = 50% within 6 hours was significantly associated with mortality (P = .024). CONCLUSION: Dogs with a lactate concentration higher than the reference interval at 6 hours were more likely not to survive. These results indicate an association between lactate concentration and outcome and emphasize the importance of serial lactate concentrations in evaluating prognosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle