Improved estimation of wetland cover in the western Canadian boreal forest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Alberta Wetland Inventory (AWI), which is used in a variety of applications across the province to estimate wetland cover from aerial photographs, detected only 34% of confirmed wetland field plots in boreal forest watersheds in the Swan Hills of Alberta. Given the association between wetland cover and runoff and surface water chemistry in western Canadian boreal forest (Boreal Plain) watersheds, accurate quantification of wetland cover is critical to efforts to model hydrologic processes and water quality. Therefore, as a component of the Forest Watershed and Riparian Disturbance (FORWARD) Project, the Wetland Inventory and Identification Tool (WIIT) was developed and successfully detected 81% of the wetland field plots. Application of both models across a variety of landscapes in the boreal forest of Alberta demonstrated that wetland cover estimates were 1.5 times higher with the new WIIT model than with AWI. Also, WIIT identified polygons that were both smaller and contained taller trees than those identified by AWI, indicating that this computer model may be more effective than wetland identification methods that use only aerial photography. Results of this study show that careful interpretation of aerial photographs at the 1:15,000 scale, coupled with ground truthing and computer models, can provide an accurate means of identifying wetlands on Boreal Plain landscapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle