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Enregistrement W1987115587 · doi:10.1212/01.wnl.0000339482.84392.bd

Incidence of acquired demyelination of the CNS in Canadian children

2009· article· en· W1987115587 sur OpenAlexaffabout
Brenda Banwell, J. Kennedy, A. Dessa Sadovnick, Douglas L. Arnold, Sandra Magalhaes, Katherine Wambera, Mary Connolly, Jerome Y. Yager, Jean K. Mah, Naveed Nazir Shah, Guillaume Sébire, Brandon Meaney, M-E Dilenge, Anne Lortie, Sharon Whiting, Asif Doja, Simon A. Levin, Eilidh Macdonald, David Meek, Ellen Wood, N. Lowry, David Buckley, Conrad Yim, Mark Awuku, Colleen Guimond, Pamela Cooper, François Grand’Maison, Janis Baird, Virender Bhan, Amit Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineNeurosciencePsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of acquired demyelination of the CNS (acquired demyelinating syndromes [ADS]) in children is unknown. It is important that physicians recognize the features of ADS to facilitate care and to appreciate the future risk of multiple sclerosis (MS). OBJECTIVE: To determine the incidence, clinical features, familial autoimmune history, and acute management of Canadian children with ADS. METHODS: Incidence and case-specific data were obtained through the Canadian Pediatric Surveillance Program from April 1, 2004, to March 31, 2007. Before study initiation, a survey was sent to all pediatric health care providers to determine awareness of MS as a potential outcome of ADS in children. RESULTS: Two hundred nineteen children with ADS (mean age 10.5 years, range 0.66-18.0 years; female to male ratio 1.09:1) were reported. The most common presentations were optic neuritis (ON; n = 51, 23%), acute disseminated encephalomyelitis (ADEM; n = 49, 22%), and transverse myelitis (TM; n = 48, 22%). Children with ADEM were more likely to be younger than 10 years, whereas children with monolesional ADS (ON, TM, other) were more likely to be older than 10 years (p < 0.001). There were 73 incident cases per year, leading to an annual incidence of 0.9 per 100,000 Canadian children. A family history of MS was reported in 8%. Before study initiation, 65% of physicians indicated that they considered MS as a possible outcome of ADS in children. This increased to 74% in year 1, 81% in year 2, and 87% in year 3. CONCLUSION: The incidence of pediatric acquired demyelinating syndromes (ADS) is 0.9 per 100,000 Canadian children. ADS presentations are influenced by age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations368
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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